Showing 76 result
เรียนรู้ การจำแนกประเภท มาตรฐาน และการทดสอบผลิตภัณฑ์ IoT (Internet of Things) ตามมาตรฐานในประเทศไทย และมาตรฐานสากล ที่จะช่วยทำให้อุตสาหกรรมสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทดสอบและการขอการรับรองตามมาตรฐานเพื่อการส่งออกได้
พัฒนาซอฟต์สกิล เสริมทักษะการสื่อสาร การเป็นพี่เลี้ยง การเป็น TeamLead สู่การเป็นโค้ชหรือที่ปรึกษา สอนและโค้ช พร้อมพาปรับและออกแบบกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ทักษะสำคัญที่ Team Leader ต้องมีเพื่อดูแลทีมให้มีคุณภาพเพื่อคุณภาพผลิตภัณฑ์
Program Certified by iTrain Asia Pte Ltd
โดยในหลักสูตรจะให้ความรู้เกี่ยวกับแนวทางและเทคนิคที่คุณจำเป็นต้องทราบในการทำ Data Science ตั้งแต่ขั้นตอนการเก็บข้อมูล, การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล จนถึงขั้นตอนการนำข้อมูลมาช่วยตัดสินใจ เพื่อให้คุณสามารถเริ่มต้นและมีทักษะด้าน Data Science
เมื่อผู้เรียนได้ผ่านการเรียน และทดสอบความรู้และความสามารถตามกำหนดเกณฑ์ของหลักสูตร จะได้รับ E-Certificate และ Digital Badge ในระดับสากล
Amazon Web Services (AWS) ถือได้ว่าเป็นผู้ให้บริการที่มีผู้ใช้งานเยอะมากที่สุด และด้วยการที่ AWS นั้นเป็น Cloud Service Provider ที่ให้บริการมาหลาย 10 ปี ดังนั้นจึงมี services ที่ให้บริการอยู่เยอะมาก (และมีการให้บริการในหลายๆ Layer ทั้ง IaaS, PaaS และ FaaS) ซึ่งเป็นปัญหาสำหรับนักพัฒนาหรือผู้ดูแลระบบที่เริ่มต้นเข้ามาใช้งาน AWS เพราะไม่รู้จะเลือกใช้ service ไหนดี หรือแต่ละ service ที่เลือกนั้นจะสามารถตอบโจทย์ที่ทีมงานต้องการหรือไม่ ดังนั้นในหลักสูตรนี้จึงเป็นหลักสูตรที่จะเน้นให้นักพัฒนาสามารถเลือกใช้บริการ service ต่างๆ ของ AWS ด้วยความรู้และความเข้าใจที่ถูกต้อง
หลักสูตรนี้ ไม่เพียงแต่จะทำให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจในเรื่องของการประมวลผลแบบ Cloud Computing แต่จะทำให้ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ที่ได้ไปปรับใช้อย่างเหมาะสมเพื่อให้การใช้การประมวลผลแบบ Cloud Computing เกิดประโยชน์สูงสุดในภาพรวมและบรรลุเป้าหมายขององค์กร
เรียนรู้หลักการ ความสามารถ และเทคนิคของระบบการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing : NLP) และประยุกต์ใช้งานด้วยภาษา Python
หลักสูตรต่อเนื่องจาก Introduction to Python Programming for Data Science โดยหลักสูตรนี้เน้นการเรียนรู้เรื่อง Model ต่างๆ (Basic Data Science Methods,
Machine Learning Fundamentals, Advanced Machine Learning, Deep Learning) เพื่อประยุกต์และเลือกใช้งาน Model ให้เหมาะสมกับงาน (ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล)
เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ข้อมูลทางธุรกิจต่างๆ ด้วยภาษาไพทอน (Python) ที่สามารถเรียนรู้จำรูปแบบ (pattern recognition) ข้อมูลที่มีความซับซ้อน ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตามกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning Pipeline) เพื่อสร้างแบบจำลองที่มีความฉลาดเหมือนสมองของมนุษย์และสามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้
หลักสูตรนี้จะให้ความรู้ความเข้าใจเชิงลึกในการใช้ patterns ทางด้านสถาปัตยกรรม (Architectural Patterns) ในการแก้ไขปัญหาในการวิเคราะห์และออกแบบสถาปัตยกรรมของแอพพลิเคชั่น ระดับองค์กร (Enterprise Application Architecture) เพื่อให้การพัฒนาแอพพลิเคชั่นสำหรับองค์กรมีประสิทธิภาพ แข็งแกร่ง ปรับปรุงแก้ไขได้ง่าย และรองรับการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่หลากหลายและรวดเร็ว และรวมถึงแพลตฟอร์มที่เป็น object-oriented แบบ multi-tier เช่น Java และ .NET ซึ่งใช้ กันอย่างกว้างขวาง และรวมถึงสถาปัตยกรรมแบบกระจาย (Distributed Computing) และสถาปัตยกรรมเชิงบริการ (Service-Oriented Architecture: SOA)